티스토리 뷰
목차
암 치료 기술은 지난 10년간 빠르게 발전해왔으며, 2025년 현재 우리는 치료의 패러다임이 바뀌는 전환점을 맞이하고 있습니다. 기존의 수술, 항암제, 방사선 중심의 치료에서 벗어나, 이제는 환자 개개인에게 최적화된 정밀 치료가 가능한 시대가 열리고 있습니다. 본 글에서는 2025년을 기준으로 암 치료 분야에서 주목받는 최신 기술과 방법을 세 가지로 나누어 소개합니다.
면역항암제를 중심으로 한 면역치료 기술의 고도화
면역항암제는 암 치료의 패러다임을 바꾸고 있는 핵심 기술 중 하나입니다. 2025년 현재, PD-1/PD-L1 억제제와 CTLA-4 억제제는 다양한 고형암에서 1차 치료제로 사용되고 있으며, 새로운 면역관문 억제제 후보들도 활발히 개발되고 있습니다. 특히 면역항암제는 기존 화학항암제에 비해 부작용이 적고, 일부 환자에게 장기 생존 가능성을 제공하면서 암 환자들에게 희망을 주고 있습니다.
최근에는 이러한 면역치료를 더욱 효과적으로 만들기 위해 복합요법이 시도되고 있습니다. 예를 들어, 면역항암제와 표적항암제를 병용하거나 방사선 치료와 함께 사용해 시너지를 얻는 전략이 연구되고 있습니다. 또한 CAR-T 세포치료처럼 환자 자신의 면역세포를 유전적으로 조작해 암세포를 직접 공격하게 하는 방법도 상용화되고 있으며, 혈액암뿐 아니라 고형암 분야로 확대되고 있는 추세입니다.
한국 역시 면역항암제 분야에서 국내 제약사와 병원들이 활발한 임상시험을 진행 중이며, 건강보험 적용 범위도 점차 확대되고 있습니다. 환자 맞춤형 치료가 가능하다는 점에서 면역항암제는 향후 10년간 암 치료의 중심축이 될 것으로 평가됩니다.
정밀의학과 유전체 기반 맞춤형 치료의 보편화
2025년 현재, 암 환자 치료에 있어서 가장 큰 변화는 ‘정밀의학’의 일상화입니다. 정밀의학은 환자의 유전체 정보를 기반으로 가장 적합한 치료법을 선택하는 방식으로, 암세포의 유전자 변이를 분석해 표적치료제나 면역치료제 사용 여부를 결정합니다. 이러한 방식은 불필요한 치료를 줄이고, 효과적인 약물을 빠르게 선택할 수 있다는 점에서 효율성이 매우 높습니다.
특히 NGS(차세대 염기서열 분석) 기술이 상용화되면서, 병원에서는 수일 내에 환자의 유전자 분석 결과를 받아볼 수 있게 되었습니다. 이에 따라 표적치료제 사용 대상자가 정밀하게 구분되고, 기존 치료에서 반응하지 않던 환자도 새로운 치료 기회를 얻게 되었습니다.
미국, 유럽뿐 아니라 한국의 주요 암센터들도 정밀의학 기반 치료를 적극적으로 도입 중이며, 일부 병원은 유전체 분석팀을 별도로 운영해 치료 전략을 설계하고 있습니다. 또한 정부 차원에서도 정밀의료 데이터 통합 플랫폼을 구축하고 있어, 향후 더욱 정교한 치료가 가능해질 전망입니다.
인공지능 기반 암 진단 및 치료 지원 시스템의 확산
암 진단과 치료에 인공지능(AI)이 활용되는 사례가 2025년 들어 눈에 띄게 증가하고 있습니다. AI는 단순한 데이터 분석을 넘어, 의료영상 판독, 병리 슬라이드 해석, 유전자 데이터 기반 치료 추천까지 다방면에서 활용되고 있습니다. 특히 AI는 방대한 의료 데이터를 단시간에 분석할 수 있어, 병원 현장에서 의사의 판단을 보조하는 도구로 점점 더 중요해지고 있습니다.
IBM Watson과 같은 시스템 외에도, 국내 병원과 기업이 개발한 AI 알고리즘이 빠르게 도입되고 있으며, 실제 임상 현장에서 폐암, 유방암, 전립선암 등 다양한 암종에 대한 치료 계획 수립에 활용되고 있습니다. 또한 환자의 치료 반응을 예측하거나 부작용 발생 가능성을 사전에 분석해 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다.
인공지능의 강점은 무엇보다 ‘빠르고 정확한 판단’입니다. 예를 들어, CT나 MRI 같은 영상 데이터를 수천 장 분석해야 하는 상황에서 AI는 몇 초 만에 이상 부위를 검출할 수 있으며, 이는 조기진단과 치료 계획 수립에 큰 도움이 됩니다. 이러한 기술은 특히 의료진이 부족한 지방 병원이나, 신속한 판단이 필요한 응급 상황에서 더욱 유용하게 사용되고 있습니다.